你体验过智能体吗？
从2023年起，AI领域的关键词从“大模型”逐渐变成“Agent”（智能体）。2025年被称为“Agent 元年”，但只是把 Agent 做出来还不够，还需要持续运营和全生命周期管理。
4月22日，火山引擎发布 Agent Devops 体系、AI 数据湖服务，帮助企业做好 Agent 开发和运维。
目前，豆包大模型已在汽车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等行业广泛落地。对用户而言，智能体的魅力或许在于有了一个随时会回复消息的好友。而对企业与行业而言，智能体的魅力，则在于减少员工重复性工作、释放人力潜能。
广交数科AI 负责人常振廷就提到，广交数科正在构建企业数字化劳动力，打造生产级智能体。
通过火山引擎HiAgent平台，广交数科在合同审核、车辆维修等多个AI应用场景中沉淀了实践能力。作为技术支撑单位，广交数科助力广州公交集团率先制定AI+三年行动方案、举办全国交通运输行业首个AI智能体大赛、全国首个生产级AI员工批量“持证上岗”，分批次打造AI员工市场，率先探索“硅基员工”管理体系，让AI真正走向实际生产环境。
去年，顺丰科技推出了针对物流行业的垂直领域大模型——丰语，在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用。
而这背后，顺丰借助火山引擎高性能训练框架veTuner、火山引擎全自研的高效推理框架，进行了丰语大模型的训练与推理，相对开源框架性能提升30%、推理最高吞吐量提升5倍，实现研发提效。
此外，HiAgent 为顺丰提供丰富的AI应用工具和易用的业务定制AI智能体生产平台，助力办公、业务提效。例如，通过结合通用知识和顺丰物流专业知识，提供AI助理；支持零代码/低代码打造大模型AI应用，让顺丰每个业务同学都可以定制自己的AI应用。目前已累计调用500万次，提供智能体2000+。
数据是 Agent 落地的重要生产资料，传统数据平台面临非结构化数据处理能力不足、算力瓶颈、存储分散等诸多挑战。
截至2025年3月底，豆包大模型日均 tokens 调用量已超过12.7万亿，是2024年12月的3倍，是一年前刚刚发布时的106倍。
当日活动现场，火山引擎还发布了全新的火山引擎AI数据湖服务（Lake AI Service，简称 LAS）。作为多模态数据湖方案中的重要产品，LAS 能够帮助客户快速构建新一代AI数据湖，高效存储、管理和处理多模态数据（文本、图像、音视频等）。
记者在现场了解到，有企业借助火山引擎 AI 数据湖服务和豆包大模型实现文本翻译提效，数据处理上实现了零代码操作，开发周期缩短70%，翻译准确率提升20%，资源成本降低80%以上。
文、图｜记者 杭莹
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